Epsodio 4 - Comportamento I: o medo que ninguém coloca na pauta

Fernanda Coelho

Esse é quarto epsódio do C4. Serie que falo sobre a cultura de IA. Este é o epsodio mais desconfortável da série, Metade das pessoas que usam a tecnologia que você patrocinou tem um incentivo racional para não te contar.

Fernanda Coelho

Sabe, no final de praticamente todo workshop ou treinamento sobre inteligência artificial, acontece exatamente a mesma cena. As pessoas saem super animadas, descobrem ferramentas e funcionalidades que nunca tinham visto na vida, compartilham prompts nos grupos, começam a imaginar dezenas de aplicações incríveis para o próprio cotidiano de trabalho. Aí, nos primeiros dois ou três dias, beleza. O entusiasmo continua lá no alto, surgem conversas empolgadas no corredor, pequenos testes individuais, ideias interessantes sendo trocadas entre colegas. Só que aí a rotina engole tudo de novo. As reuniões sem fim, os prazos apertados, as metas do trimestre e as urgências do dia a dia retomam o seu espaço natural, e a inteligência artificial simplesmente desaparece do horizonte das conversas. Por muito tempo, eu confesso que olhava para essa cena recorrente e pensava que era apenas um problema de acompanhamento ou de gestão. Eu achava que faltava cadência, faltava um lembrete semanal no Slack, faltava cobrança dos gestores. Mas hoje, olhando mais de perto, eu vejo que existe algo muito mais desconfortável e profundo acontecendo ali nos bastidores, e os dados do mercado mostram exatamente essa mesma ferida aberta.

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Para a gente conseguir entender a real dimensão dessa barreira, vale muito a pena olhar direto para os números. No Work Trend Index de dois mil e vinte e quatro, uma pesquisa massiva realizada pela Microsoft e pelo LinkedIn com trinta e um mil trabalhadores em trinta e um países, surgiram dois dados reveladores que raramente aparecem nos slides bonitos e coloridos das apresentações executivas. O primeiro dado é que cinquenta e três por cento das pessoas que usam inteligência artificial no ambiente de trabalho têm medo genuíno de que usar a ferramenta em tarefas importantes faça elas parecerem substituíveis perante a empresa. E o segundo dado é ainda mais sintomático: cinquenta e dois por cento dos profissionais admitem relutância e receio de revelar para os seus chefes e colegas que usaram IA justamente nas entregas mais estratégicas, complexas e cruciais do seu dia a dia. Pensa comigo por um segundo no que isso significa na prática dentro da sua própria organização ou da sua equipe. Significa que mais da metade dos colaboradores que estão efetivamente usando a tecnologia que a própria empresa comprou, contratou e incentivou têm um incentivo ativo e totalmente racional para esconder isso de você. O uso real da tecnologia virou um segredo guardado a sete chaves.

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E não cometa o erro de achar que esse medo é paranoia, imaturidade ou resistência de pessoas ultrapassadas. Não é. É uma reação humana de pura preservação e sobrevivência profissional. Quando olhamos para a pesquisa global da McKinsey sobre o estado da IA em dois mil e vinte e cinco, realizada com quase duas mil empresas ao redor do mundo, trinta e dois por cento dos executivos respondentes preveiam uma redução de três por cento ou mais no quadro total de funcionários das suas organizações já no ano seguinte. E os colaboradores leem as mesmas notícias que as lideranças leem. Eles observam os movimentos da empresa e percebem os sinais velados do mercado. Se na cultura da sua empresa a pessoa que consegue automatizar metade do próprio trabalho é a primeira a ser encarada como dispensável, realocada ou cortada em uma reestruturação, todo mundo ao redor aprende essa lição prática em menos de uma semana. A adoção de inteligência artificial nas empresas raramente fracassa porque as pessoas deixaram de acreditar no potencial técnico da ferramenta. Ela perde força porque os novos comportamentos simplesmente não conseguem sobreviver ao peso esmagador da rotina e porque exibi-los em público parece extremamente perigoso para a estabilidade da própria carreira.

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É por essa razão exata que os estudos clássicos da professora Amy Edmondson, da Harvard Business School, sobre o conceito de segurança psicológica, se tornaram tão urgentes e indispensáveis neste momento da transformação digital. A professora Edmondson demonstrou em pesquisas empíricas que ambientes onde os profissionais se sentem verdadeiramente seguros para fazer perguntas, pedir ajuda quando não sabem algo, assumir riscos calculados e discutir falhas abertamente são justamente os ambientes que produzem os maiores níveis de comportamento de aprendizagem e inovação. Se o programa de adoção de IA da sua empresa entra em rota de colisão direta com o instinto primário de autopreservação dos seus melhores profissionais, adivinha quem vai vencer essa disputa? O instinto de autopreservação vai ganhar em cem por cento das vezes, sem exceção. Não adianta mandar e-mail motivacional da diretoria, fazer workshop bonito ou criar slogan interno. Esse dilema estrutural só se resolve quando passa a existir uma consistência absoluta entre o que a liderança fala nos discursos e o que ela efetivamente reconhece, promove, valoriza e protege no dia a dia da operação.

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Agora, feita essa ressalva crítica e fundamental sobre o clima de medo, existe um comportamento humano específico que os dados das pesquisas apontam como o maior fator preditivo de geração de valor real com inteligência artificial. Quando a Microsoft investigou a fundo o perfil do grupo que ela classificou como usuários avançados, ou seja, aquelas pessoas que usam IA várias vezes por semana e conseguem economizar mais de trinta minutos todos os dias na sua jornada, a pesquisa tentou entender o que realmente diferenciava essas pessoas. E adivinha? Não era o cargo que elas ocupavam, não era o orçamento disponível, não era ter a ferramenta corporativa mais cara do mercado, e nem mesmo ter feito dezenas de treinamentos formais. O grande divisor de águas é que esse grupo de usuários avançados tem sessenta e oito por cento mais chance de experimentar frequentemente formas diferentes e inusitadas de usar a tecnologia no cotidiano. É o hábito simples, constante e poderoso de tentar de novo, de testar um ângulo que ninguém tentou ainda, de brincar com novos prompts para ver o que acontece. Não é sobre ter uma receita pronta ou um manual definitivo de instrução, mas sim sobre cultivar uma postura de curiosidade e experimentação contínua.

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Só que o grande paradoxo do ambiente corporativo é que a maioria esmagadora das empresas mata esse comportamento de experimentação logo no ninho. É super comum ouvir líderes discursando abertamente que a empresa incentiva a inovação, a cultura de startups e o aprendizado com o erro, mas na prática cotidiana exigirem que cada pequena tentativa de teste nasça acompanhada de um plano de negócios detalhado, estimativas exatas de retorno sobre investimento e um cronograma rígido de implementação. Quando a liderança exige toda essa burocracia para um teste simples de tecnologia, experimentar deixa de ser uma oportunidade leve de aprendizado e passa a representar um enorme risco pessoal para o funcionário. Com inteligência artificial, essa lógica tradicional de gestão de projetos é absolutamente destrutiva. As aplicações mais valiosas, criativas e transformadoras não nascem de grandes projetos corporativos impostos de cima para baixo pela diretoria de tecnologia. Elas nascem de pequenos testes cotidianos feitos por quem está no chão de fábrica, lidando diretamente com a dor do processo. E ter responsabilidade e prestação de contas nesse contexto não significa ter que acertar cem por cento das tentativas, mas sim conduzir testes com intenção clara, aprender rápido com o resultado e compartilhar abertamente o aprendizado com toda a equipe. Equipes maduras não escondem o que deu errado debaixo do tapete. Elas documentam o processo e os erros para que outras pessoas não precisem tropeçar na mesma pedra e possam avançar a partir dali.

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Essa mudança profunda de mentalidade e comportamento transforma drasticamente a forma como a gente encara e mede a tão falada produtividade no trabalho. O mundo corporativo acabou ficando completamente viciado em medir produtividade através de uma visão míope: apenas como tempo economizado ou redução de horas trabalhadas. Só que a inteligência artificial amplia o trabalho humano em pelo menos quatro dimensões muito distintas e valiosas. A primeira dimensão é sim o tempo, reduzindo o esforço braçal e repetitivo em tarefas operacionais. A segunda dimensão é a qualidade, permitindo gerar análises muito mais profundas, pareceres mais consistentes e entregas estruturalmente superiores. A terceira dimensão é a capacidade, tornando possível realizar projetos, simulações e análises de cenários que antes simplesmente não cabiam na agenda da equipe. E a quarta dimensão é a escala, onde um único profissional consegue expandir o seu impacto direto sobre um volume gigante de dados, clientes ou processos. Se a sua empresa mede o sucesso da tecnologia olhando apenas para planilhas de horas economizadas, três dessas quatro dimensões fundamentais de valor passam totalmente despercebidas pela gestão. A pergunta estratégica que a liderança precisa começar a fazer deixa de ser quanto tempo você levou para fazer essa tarefa e passa a ser qual foi o valor e o impacto real que você conseguiu gerar para o negócio.

Fernanda Coelho

Durante décadas, a gestão tradicional aprendeu a avaliar profissionais observando o controle do processo em si: quantas horas a pessoa passou sentada na cadeira, como a atividade foi executada e se cada etapa do manual foi cumprida à risca. Quando a inteligência artificial entra para valer na rotina do trabalho, o como perde muito do seu peso relativo e a atenção da liderança precisa migrar urgentemente para a capacidade de resolver problemas reais de forma inteligente. Então, se você quer avaliar de verdade se a sua organização está evoluindo nessa camada cultural de comportamento ou se está apenas fazendo teatro corporativo, esqueça de uma vez por todas os indicadores superficiais e de vaidade, como o número total de licenças de software atribuídas ou usuários cadastrados na plataforma. Comece a observar três sinais muito mais honestos e transparentes. Primeiro signal: quantos processos do dia a dia tiveram o seu desenho estrutural alterado e repensado de verdade, e não apenas a sua execução manual acelerada. Segundo signal: quantos experimentos foram conduzidos, testados e documentados pelas equipes, incluindo abertamente aqueles que não funcionaram. E terceiro signal, que é o mais importante de todos: qual é a porcentagem exata de colaboradores que se sentem totalmente confortáveis e seguros em declarar abertamente para seus gestores que utilizaram inteligência artificial em uma entrega crítica e importante. Essa última métrica é o verdadeiro divisor de águas da sua cultura. Ela revela sem filtros se o seu programa de inovação está competindo contra o medo e a autopreservação das pessoas ou se está construindo o futuro sobre uma base sólida de confiança mútua. Pensa com carinho sobre esses pontos na sua empresa, e a gente volta a se falar no nosso próximo episódio.